提出CODA技能漂移评估协议

2026年10月16日，arXiv Artificial Intelligence刊出Yujie Feng等作者的报道，提出面向部署的技能漂移评估协议CODA（CO-evolution Drift Audit）。报道称，自我改进智能体训练中策略模型与技能库协同演化，但现有评测只考核最终技能库上的表现，忽略部署后技能漂移带来的脆弱性。为此，作者提出CODA协议，模拟技能漂移，并在最坏漂移下的成功率之外，引入两项新指标：语义保持编辑下的一致性率，以及对损坏技能的抵抗率。报道未提及该协议的具体适用对象、收费或额度、地域及使用限制。截至该报道，事件进展为协议提出与发布，暂无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。