DIO-Agent 提出以逆向工程实现 IO2Code

2026年10月20日，arXiv 人工智能板块刊出 Yihong Dong 等作者的报道，提出 DIO-Agent 逆向工程智能体，用于从输入输出行为逆向工程出代码，即 IO2Code 任务，并发布 IO2CodeBench 基准。该报道称，DIO-Agent 将 IO2Code 建模为离散程序空间上的进化搜索，由大语言模型充当变异算子，以执行错误信号引导变异，并引入 Transformation Priority Premise 作为变异先验，优先选择与现有证据一致的最简假设。目前公开信息仅来自这一篇报道，尚无后续跟进报道，也未披露该智能体的适用范围、使用条件或收费安排。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。