WorkRover：递归环境演化训练协作Agent

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 出现论文《WorkRover：通过递归环境演化扩展长时程协作智能体训练》，作者为 Hang He 等。论文提出 WorkRover 框架，用于通过递归环境演化训练长时程协作智能体（long-horizon cowork agents）。据该论文自述，其 harness 驱动合成让构建智能体联合构建并验证语义对齐的工作上下文、可执行任务与基于证据的验证器。目前公开信息仅来自这一篇论文，尚无后续跟进报道，也没有关于训练成本、适用模型范围或地域限制的说明。上述内容均为论文作者的表述，引文只证明该来源如此陈述，不自动证明其准确性。

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