Meta-Team：多智能体协同自进化框架

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Zhezheng Hao 等作者提出的 Meta-Team 框架。据该报道，Meta-Team 是一个基于协作自进化的经验驱动 LLM 多智能体系统（MAS）进化框架，其做法是保留各智能体的执行上下文，并协调任务后通信，让智能体交换分布式证据以支持进化。该框架将执行经验转化为对智能体行为、智能体间协作和团队级组织的可复用改进。报道称，在六个长时程智能体基准上，Meta-Team 持续优于单智能体系统、手工设计的 MAS 及此前的 MAS 进化方法。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或相互矛盾的说法，框架的具体适用条件、地域与发布限制在报道中未作说明。

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