邮件生成LLM代理本地合约改写隐私层

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Qikun Cai、Tao Huang、Chen Hou 的研究，提出面向邮件生成 LLM 智能体的“本地合约条件改写”隐私执行机制：拦截邮件草稿并构建信息释放契约，由本地 Gemma 重写器改写后选择性调用 PrivacyChecker。该研究称，在常规提示条件下，Gemma + Checker 将泄漏率从 11.41% 降至 4.03%，同时把 UsableRate（满足或部分满足的输出）从 85.2% 提升至 92.6%；在策略性攻击提示条件下，泄漏率从 28.19% 降至 18.79%，仅用 Checker 的成本放大从 1.32 倍降至 1.02 倍。研究者主张在可能时把修复移到成本更低的可信本地层，但保留 Checker 作为高风险发送的最终语义闸门。目前进展停留在论文层面，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。