提出QRR循环推理架构

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出研究，作者 Sumin Park 与 T. Konstantin Rusch 提出 QRR（Quotient Recurrent Reasoner）循环推理架构。据该报道，QRR 是一种具有精确逐 token 相位旋转对称性的规范等变循环架构，使对称方向上的运动不改变商表示，并与推理相关动力学解耦。报道称，QRR 在商空间中稳定且更快收敛到解根，不形成主导的慢振荡瓶颈，并在 Sudoku、Maze 和 Mini-ARC 上匹配或超越近期循环推理模型。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，因此不存在早先报道与后续报道在数字、时间或说法上的矛盾。上述性能与收敛结论均来自该来源的表述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。