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提出agent-native primitives与HEELO框架

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AI 综述

2026年11月6日,arXiv Artificial Intelligence 刊出 Haibo Jin 等作者的论文,提出 agent-native primitives 与 HEELO 框架。据该文,agent-native primitives 是可复用单元,为一项资源配备常驻 LLM,使其能在上下文中应用该资源并与其他原语通信;HEELO(Harness Engineering around Evolving Agent-Native Primitives for the Last Mile to Real-WOrld Tasks)则是一个 harness 工程框架,从这类原语库中为每个任务构建对应的 harness。报道称,该框架用 Agent 原生原语补齐真实任务的“最后一公里”,把带常驻 LLM 的可复用原语按任务组合成图,并用环境证据进行校验和修订。目前事件进展限于论文提出这一框架及上述机制描述,尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月6日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    HEELO 框架用 Agent 原生原语补齐真实任务最后一公里

    作者提出 agent-native primitives 与 HEELO 框架,把带常驻 LLM 的可复用原语按任务组合成图,并用环境证据校验和修订。

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