决策模型与LLM作为合成受访者的心理测量审计

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Mantas Lukauskas 与 Viktorija Šarkauskaitė 的论文，对决策模型与生成式大语言模型能否充当合成调查受访者进行心理测量学审计。研究使用一份立陶宛组织心理学问卷（n=263，68 题），测试了 14 个决策模型与 47 个生成式 LLM。结果显示，表现最佳的生成模型 MiniMax M3 的 PSS 为 0.813，与仅用其他受访者拟合的高斯 copula（0.824）持平，但低于样本内 copula（0.927）。论文称代码、原始模型输出与表格可向通讯作者索取。截至该报道，研究结论为这些模型尚不能明显超越传统统计基线。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。