EqF：无噪声条件视频生成框架

2026年10月15日，arXiv Computer Vision 发布论文《Equilibrium Forcing：无需噪声条件的高效视频生成框架》，作者为 Hansen Jin Lillemark 等。该工作提出 Equilibrium Forcing（EqF），一种无需噪声水平条件的视频去噪生成框架，将去噪场学习与采样解耦，并支持在推理时通过闭环反馈自适应调整采样过程。报道称，该方法在具有挑战性的自回归视频生成基准上提升了视频质量与一致性，性能超越标准的噪声水平条件去噪视频方法。论文已发表于 NeurIPS 2026。目前事件进展停留在该框架的提出与基准表现，尚无后续跟进报道。

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