提出多层级AI可及性模型MAIAM

2026年10月16日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Chai K. Toh、Vasu Raj Jain 提出的多层级 AI 可及性模型（MAIAM）。该模型主张按用途、安全与能力而非发布形态来划分 AI 访问权限，共设三个层级：Tier 1「AI for Learning」广泛开放，但刻意限制其能力；Tier 2「AI for Exploration」在注册、身份与使用管控下服务研发，且管控随能力提升而收紧；Tier 3「Full-Scale Frontier AI」仅通过结构化、可记录、可问责的方式访问。报道未提及该模型的落地时间表、适用机构或收费安排，也未说明各层级的具体能力上限与访问主体范围。目前进展为论文提出该模型框架，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。