InferD：AI推理蜜罐框架提出

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Hicham Hammouchi 与 Gabriele Lenzini 的成果，提出低交互蜜罐框架 InferD。该框架围绕“无推理欺骗”原则设计：所有请求均由静态响应池应答，攻击者提交的内容从不被执行。InferD 将模拟拆分为传输、服务协议、漏洞面和智能体会话四个欺骗平面，并新增溯源平面，把植入的凭证与下游模型处理证据关联起来。其针对的公网暴露面包括 LLM 服务栈、商业推理 API、向量数据库和智能体编排网关等。报道称相关成果将发表于 AISec Workshop '26。目前事件进展停留在框架提出与论文发布阶段，尚无部署或实测结果的后续报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。