PRAM：策略随机性中嵌入隐式通信

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Gongpu Chen 与 Deniz Gündüz 发表的论文，提出将随机策略的随机性用作信息载体，并给出后验匹配随机性调制（PRAM）编码方案。该方案按待传消息选择动作，借助与控制无关的公共随机性，在每个状态和每条消息下都保持既定动作分布。论文证明 PRAM 渐近可靠：状态轨迹足够长时，消息可以任意小错误概率解码。实验展示了其在多比特策略水印和轨迹溯源中的效果。目前事件进展停留在论文发表与方案、理论及实验展示阶段，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 20 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。