NeurOWL神经符号本体推理框架提出
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NeurOWL神经符号本体推理框架提出
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AI 综述
2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Hui Yang 等作者的论文，提出 NeurOWL 神经符号框架，用于不完整 OWL 本体的包含推理。报道称，该任务要求判断候选（非蕴含）包含关系是否语义合理，并给出含潜在缺失公理的可解释说明，且无需预定义缺失公理候选集。框架为端到端设计，联合执行验证与溯因，结合形式语义与由大语言模型、本体嵌入提供的文本语义。作者在多个领域的真实本体上评测，称表现稳健。目前进展限于论文发布与上述方法、评测描述，尚无后续跟进报道。
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最新进展10月20日 12:00
NeurOWL：基于 LLM 的神经符号框架，用于不完整 OWL 本体推理报道时间线
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10月20日
- arXiv Artificial IntelligenceNeurOWL：基于 LLM 的神经符号框架，用于不完整 OWL 本体推理
NeurOWL 是端到端神经符号框架，联合执行验证与溯因，处理不完整 OWL 本体中的包含推理问题。该任务要求判断候选（非蕴含）包含关系是否语义合理，并给出含潜在缺失公理的可解释说明，且无需预定义缺失公理候选集。框架结合形式语义与 LLM、本体嵌入提供的文本语义，在多个领域真实本体上评测表现稳健。
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