Runoff方法消除System One模型选项顺序依赖

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence发布研究报道，针对System One模型在选择题中答案随选项顺序变化的问题，研究者Jianguo Huang等作者提出Runoff方法。该方法先对每个选项单独打分以保留少量候选，再让候选在列表中轮换所有位置进行比较，无需训练、两次前向传播即可完成，答案在构造上不依赖选项顺序。报道称，这一方法旨在让选择题答案不再受选项顺序影响。截至该报道，事件进展为Runoff方法的提出及其机制说明，未提及后续验证或应用情况。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。