CAPT:钙群体动态连续自回归Transformer
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CAPT:钙群体动态连续自回归Transformer
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AI 综述
2026年10月20日,arXiv Artificial Intelligence 刊出 Xinhong Xu 等作者的论文,提出并预训练 CAPT(Continuous Autoregressive Population Transformer),用于钙群体动态建模。据该报道,CAPT 通过连续 patch tokenization 直接建模钙信号轨迹,并以均方误差目标端到端训练;模型先在小鼠钙成像大数据集上预训练,再迁移到独立小鼠、斑马鱼幼体和秀丽隐杆线虫数据集,迁移时冻结主干、仅更新神经元与会话嵌入或任务头,在神经群体预测和行为解码任务上稳定优于专用与通用基线。目前事件进展限于该论文所报告的方法与实验结果,尚无其他跟进报道。
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最新进展10月20日 12:00
CAPT:可跨数据集与跨物种迁移的钙群体动态多任务连续自回归 Transformer报道时间线
沿着报道,了解事件的不同侧面。
10月20日
- arXiv Artificial IntelligenceCAPT:可跨数据集与跨物种迁移的钙群体动态多任务连续自回归 Transformer
CAPT 是一个连续自回归群体 Transformer,通过连续 patch tokenization 直接建模钙信号轨迹,并以均方误差目标端到端训练。它先在小鼠钙成像大数据集上预训练,迁移到独立小鼠、斑马鱼幼体和秀丽隐杆线虫数据集时冻结主干、仅更新神经元与会话嵌入或任务头,在神经群体预测和行为解码任务上稳定优于专用与通用基线。
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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。