Sci-CoE科学推理协同进化框架提出

2026年10月23日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Xiaohan He 等作者的论文，提出 Sci-CoE 两阶段协同进化框架，面向缺乏可验证反馈的领域，让模型同时充当求解器与验证器进行自我进化。据该报道，第一阶段用少量标注数据为验证器建立正确性判断锚点；第二阶段引入联合考虑共识、可靠性与多样性的几何奖励机制，在无标注数据上大规模自迭代。报道称，在多个通用科学基准上，Sci-CoE 提升了复杂推理能力并表现出较强可扩展性。目前事件进展限于该框架的提出与上述实验结论，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。