扩展SHV数据集并评测视频Transformer检测性骚扰

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 刊出 Jubayer-Al-Mahmud 等作者的论文，主题为基于微调视频 Transformer 的视频性骚扰检测。论文称，为填补相关空白，研究将性骚扰视频数据集 SHV 扩展至 600 段来自 YouTube 的短视频片段，并按一致的标注准则标注为骚扰与非骚扰两类。研究利用该数据微调在 Kinetics-400 上预训练的 VideoMAE、ViViT 和 TimeSformer 三个视频 Transformer 模型，用于性骚扰检测的二分类任务。截至该报道，事件进展为数据集扩展与模型微调评测的发布，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。