跳到正文
热点事件持续更新

开源RISC-V Transformer加速器Atik发布

1 篇报道1 个报道来源12 小时前更新

先了解这件事

AI 综述

2026年11月9日,arXiv人工智能板块刊出Ahmed Zeer与Erkan Uslu的论文,发布开源RoCC Transformer加速器Atik。该加速器面向RocketChip,用同一套定点MAC网格执行矩阵乘法与稠密注意力,输入输出为BF16张量,并采用流式online-softmax调度,避免生成完整score矩阵。论文同时说明,相关结果并非全模型硬件回放(these are not full-model hardware replays),即评测范围限于上述加速器层面,而非完整模型的硬件运行。目前事件进展停留在论文发布与设计说明阶段,报道未提及后续流片、基准测试或第三方复现情况。

AI 根据报道生成 · 12 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

11月9日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    Atik:面向 RISC-V 的共享 MAC 网格 Transformer 加速器

    Atik 是面向 RocketChip 的开源 RoCC 加速器,用同一套定点 MAC 网格执行矩阵乘法与稠密注意力,输入输出 BF16 张量,并采用流式 online-softmax 调度避免生成完整 score 矩阵。

本事件热度走势

可比范围当前
7
可比范围峰值
1011月9日 14:00
近 24 小时变化
–

趋势仅比较持续完整观测到的相同主体,范围可能小于当前热度统计。移动指针或点击图表查看每小时热度;键盘可用左右方向键切换。