MIRAGE视觉提示注入漏洞检测框架

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出 Xuelong Dai 等作者的研究，提出 MIRAGE——一种面向 Web 智能体的视觉间接提示注入框架。据该报道，MIRAGE 针对的是仅能控制广告位等受限区域的第三方威胁模型，可在这一现实约束下实现目标下一步动作劫持。方法上，它使用扩散模型生成感知自然的对抗图像，并结合曲率感知对抗扩散引导与稀疏暗像素残差扰动来优化攻击效果。在 SeeAct 和 OpenClaw 上的评估显示，该攻击有效、真实且隐蔽。目前报道仅涉及框架提出与实验评估，未提及实际漏洞披露、修复或厂商回应等后续进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。