ALLMTS：LLM 医疗分诊系统发布
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ALLMTS：LLM 医疗分诊系统发布
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AI 综述
2026年10月26日，arXiv 人工智能板块刊出 Michał Remigiusz Janiszewski 等作者的论文，提出基于 LLM 的自动化医疗分诊系统 ALLMTS。该系统不直接让模型给出分诊结论，而是让 LLM 依据商业远程医疗指南执行分诊，这些指南与护士所用相同。在 566 个经专家验证的合成场景上，ALLMTS 准确率达 0.95，原始 LLM 基线仅 0.47。在作为公开基准发布的 50 个精选场景子集上，ALLMTS 准确率为 0.98，与五名护士专家小组在同一批场景上录得的 0.944 正确处置率相当；同时将过度分诊率从基线的最高 0.50 降至不超过 0.02。目前进展停留在论文发布与基准评测阶段，报道未提及临床部署或监管审批。
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最新进展10月26日 12:00
ALLMTS：基于 LLM 的自动化医疗分诊系统报道时间线
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10月26日
- arXiv Artificial IntelligenceALLMTS：基于 LLM 的自动化医疗分诊系统
ALLMTS 让 LLM 执行商业远程医疗指南而非直接分诊，在 566 个合成专家验证场景上达到 0.95 准确率，原始 LLM 基线仅 0.47。在公开的 50 场景基准子集上，ALLMTS 准确率 0.98，与五名护士专家小组的 0.944 相当，并将过度分诊率从基线最高 0.50 降至不超过 0.02。
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