CoRS：复合区间状态复用加速FJSP神经求解

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Jiang Sutong 等作者的论文，提出 CoRS 柔性作业车间调度（FJSP）神经求解方法。该工作针对神经求解中图编码开销大的问题，将图编码与可行性状态解耦：区间级图表示在多次连续决策间复用，而逐步可行性状态仍在每个动作后更新，从而在不并行生成动作、不放松约束的前提下摊薄图编码开销。其复合区间解码方案结合动态约束跟踪与边界状态同步，降低表示刷新频率并保持连续可行调度构建，同时用增强静态特征补偿表示陈旧。作者称，在合成与多个公开 FJSP 基准上，CoRS 显著降低推理时间并保持有竞争力的解质量。目前进展为论文公开，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 40 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。