SatPV-Field区域光伏预测框架发布

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence刊出Dayin Chen等作者的报道，发布SatPV-Field区域到局部光伏预测框架。该框架将分布式光伏测量数据转化为图像式发电场并建模其时空演化，结合历史光伏场、卫星短波辐射引导与气象预报预测区域发电状态，再为单站预测提供位置化指导。在496个分布式光伏系统（446个源站、50个留出目标站）实验中，该方法将站点级MAE较最佳单站时序基线降低约10.0%，较使用同一源站的图神经网络区域预测方法降低2.5%。目前进展为框架发布及实验数据公布，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。