提出队列感知TokenCom架构

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Yuquan Xiao 等作者的报道，提出 Queue-Aware TokenCom 端到端架构。该工作针对现有 Token 通信研究的问题：此前研究假设 Token 可即时传输，忽略了 Token 负载生成与无线服务能力失配所产生的排队动态。为此，作者将 Token 队列显式纳入 AI 服务流程，给出融合 AI 表征生成、Token 负载管理、无线传输与下游任务推理的端到端架构，并指明相应设计方向。报道称，该架构旨在打通 AI 表征与无线服务。目前进展停留在架构提出与设计方向层面，报道未提及实验验证、性能数据或落地部署情况。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。