研究：LLM时代科学写作加速漂移

2026年10月20日，一项发表于arXiv人工智能板块的研究以ChatGPT于2022年11月发布为观测断点，采用中断时间序列回归，比较arXiv人工智能、统计、定量生物学及medRxiv摘要在该断点前后的写作轨迹。研究由Hanna Hubarava与Benjamin V. Ineichen完成，考察对话式LLM公开可用后科学预印本写作的变化速率或方向是否改变。结果显示，2022年后词汇、标点、可读性与句法多个特征族均出现显著变化，包括平均词长上升、基于公式的可读性下降、最大依存树深度与句级深度变异减少。研究还发现，部分词汇标记持续加速，另一些先升后回落，表明单一标记频率只能捕捉部分变化。目前该研究以预印本形式发布，后续进展有待跟进。

AI 根据报道生成 · 34 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。