HaloBlock：dLLM 难度感知自适应光环解码

2026年10月15日，arXiv 人工智能板块报道了 Zhaohui Zheng 等作者提出的 HaloBlock——一种面向扩散大语言模型（dLLM）推理的难度感知自适应 halo 机制。该机制利用双向累积熵刻画块解码难度，并在每个块两侧自适应分配双向 halo 区域，以缓解边界上下文不连续问题。报道称，在 LLaDA-8B-Instruct、Dream-7B-Instruct 和 LLaDA-1.5 上，该方法在数学推理与代码生成基准上取得一致的准确率提升和更高的推理效率，且源代码已公开。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或相互矛盾的说法。

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