VAttnPO：视觉注意力引导的策略优化方法
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VAttnPO：视觉注意力引导的策略优化方法
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报道摘要
VAttnPO 用答案条件下的视觉注意力细化 token 级信用，同时保留验证器给出的轨迹平均优势，通过 Jensen–Shannon 散度衡量新旧策略在视觉注意力空间的一致性，并将其转化为对 GRPO 序列优势的零均值位置感知修正。
摘自 arXiv Computer Vision
最新进展10月14日 12:00
VAttnPO：视觉注意力引导的策略优化报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv Computer VisionVAttnPO：视觉注意力引导的策略优化
VAttnPO 用答案条件下的视觉注意力细化 token 级信用，同时保留验证器给出的轨迹平均优势，通过 Jensen–Shannon 散度衡量新旧策略在视觉注意力空间的一致性，并将其转化为对 GRPO 序列优势的零均值位置感知修正。
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