HybridStitch：免训练扩散生成模型拼接框架

2026年10月15日，arXiv Computer Vision 刊出 Desen Sun 等人的论文，提出 HybridStitch 免训练模型拼接框架。该框架通过 token 级反馈为每个被采纳的更新选择提供该更新的模型来源。论文称，在四个主要基准上，HybridStitch 实现 1.63–1.68 倍图像生成加速，以及 1.15–1.58 倍扩散大语言模型（dLLM）吞吐提升。上述加速与吞吐数据均来自该论文自述，为其单一来源的说法。截至本综述，尚无其他跟进报道，事件进展以该论文发布为最新节点。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。