MER-Bench：图文表情包情感重评基准发布

2026年10月30日，arXiv Computer Vision 刊出由 Yiqi Nie 等作者提出的 MER-Bench，这是面向图文表情包多模态情绪重评（MER）的系统基准。据该报道，MER-Bench 含 3,000 余条真实表情包，并针对情绪转换与结构保持编辑提供细粒度标注；配套 MLLM-as-a-Judge 评测套件，包含 8 项细粒度指标和 3 个聚合目标，覆盖情绪对齐、内容保真与转换强度。对 14 个先进多模态模型的评测显示，模型难以同时兼顾情感、语义、结构与文本，嵌入文字渲染和情感感知改写是主要瓶颈。目前事件进展停留在基准发布与首轮评测结果公布阶段，尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。