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FlowWise流式有状态模型服务系统论文发布

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AI 综述

2026年10月15日,arXiv Artificial Intelligence 刊出论文《FlowWise:面向流式流量智能的有状态快慢模型服务系统》,作者为 Shinan Liu 等。论文提出 FlowWise,一个面向流式、有状态流量分析的服务系统,部署于通用 CPU/GPU 服务器,通过不确定性驱动的快慢级联:先用单包模型给出早期预测,仅将不确定的流升级到等待更多数据包的慢模型,从而在延迟、服务速率与准确率之间取得平衡。论文报告的性能数据为:能在 16 ms 内服务 76.3% 的流,中位端到端延迟改善 40.5 倍,并在单台 16 核 CPU 服务器上每秒处理超 48.5k 条新流。论文称 FlowWise 已开源,且该论文被 SoCC 2026 接收。目前尚无后续跟进报道,事件进展停留在论文发布与系统开源这一阶段。

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报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月15日
  1. arXiv Artificial Intelligence
    FlowWise:面向流式流量智能的有状态快慢模型服务系统

    FlowWise 是一个面向流式有状态流量分析的服务系统,通过不确定性驱动的快慢级联,先用单包模型给出早期预测,仅将不确定的流升级到等待更多数据包的慢模型。它能在 16 ms 内服务 76.3% 的流,中位端到端延迟改善 40.5 倍,并在单台 16 核 CPU 服务器上每秒处理超 48.5k 条新流。该系统已开源,论文被 SoCC 2026 接收。

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