Nastaliq乌尔都语攻击性内容检测语料与基准发布

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 报道了一项面向 Nastaliq 乌尔都语的攻击性内容可解释检测系统研究，涵盖语料构建、Transformer 基准测试与词级归因。研究公开释放了 7604 条 Nastaliq 乌尔都语 Facebook 评论语料，该语料是在更早语料基础上修正文本层面不一致并重新审查原始标签后扩展而来。研究微调了四种支持乌尔都语的 Transformer，并与十二个特征分类器基线对比，最优配置 MuRIL 达到 87.05% 准确率和 87.06% macro F1，较最强基线提升 5.52 个百分点。目前进展为语料与基准结果已公开，尚未见后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。