HEMO：自动算子设计框架自演化

2026年10月30日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Jianghan Zhu 等作者的论文，提出并发布 HEMO 自演化自动算子设计框架。据该报道，HEMO 把自动算子设计（AOD）的 harness 本身作为可自进化的优化目标，每次只更新一个模块，改写经验检索、算子改进、父代选择与搜索步骤编排的逻辑；更新由下游解质量与运行时间指导，并以折扣 UCB 调度器把适应方向指向效用变化的模块，同时用持久化记忆文件系统跨 harness 状态保留候选结果与诊断反馈。该框架面向多目标组合优化。目前报道仅介绍方法设计，未给出实验对比或应用结果，事件仍处论文发布阶段。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。