提出双重可支持性审计过滤伪造检测线索

针对可解释人脸伪造检测中"答案正确、证据错误"（CAWE）的失败模式，研究者提出双重可支持性审计，在蒸馏前过滤特权线索：候选线索须能从其余特权上下文预测，且与当前图像高归因视觉区域存在因果关联，只有同时满足两条的线索才获得较高蒸馏权重。在八个基准上，该方法在保持或提升检测精度的同时显著提高了解释忠实度。

摘自 arXiv Computer Vision

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。