StockASkill本地优先选股AgentSkill论文发布
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StockASkill本地优先选股AgentSkill论文发布
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AI 综述
2026年11月9日，arXiv 人工智能板块刊出论文，Xiangjing An 等作者发布名为 StockASkill 的本地优先、全数据驱动 AgentSkill，定位为面向自主 AI 智能体与量化研究者的专用“量化协处理器”。据该论文介绍，StockASkill 以 DuckDB 列式 OLAP 引擎承载 26 年、4244 万条历史价格数据与 186,432 份财务披露，覆盖中国 A 股、港股、美股与 ETF。报道未提及该工具的具体使用条件、收费或额度安排，也未说明其发布时间之外的部署限制。目前事件进展停留在论文发布与工具介绍层面，尚无后续跟进报道。
AI 根据报道生成 · 12 小时前更新
最新进展11月9日 13:00
StockASkill：面向智能选股的本地方案 AgentSkill报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月9日
- arXiv Artificial IntelligenceStockASkill：面向智能选股的本地方案 AgentSkill
StockASkill 是一个本地优先、全数据驱动的 AgentSkill，用 DuckDB 列式 OLAP 引擎承载 26 年、4244 万条历史价格与 186,432 份财务披露，覆盖中国 A 股、港股、美股与 ETF。
本事件热度走势
- 可比范围当前
- 7
- 可比范围峰值
- 1011月9日 14:00
- 近 24 小时变化
- –
02.557.510
14:0016:0018:0020:0022:0011月10日
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