SCANAR与AIDOC工具用于加速地平线扫描

2026年10月15日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Lena Schmidt 等作者的论文，介绍两款用于改进 Horizon Scanning（地平线扫描）的开源 Python 工具 SCANAR 与 AIDOC。据该报道，SCANAR 自动抓取和处理新闻文章，通过去重与无监督相关性排序改进检索；AIDOC 借助大语言模型和文本嵌入计算语义相似度，按相关性对数据重排，以辅助筛选。报道称 AIDOC 显示出节省工作量的潜力：在 95% 召回率下，人工审阅工作量理论上可减少约 65%；若加入已有开源算法 CMH（用于基于数据驱动决策提前停止筛选），减少幅度约为 20%。上述工具定位与效果数据均来自该篇论文报道，为其作者所述。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。