CLEAR多模态对话情绪识别框架提出

2026年10月28日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Linan Zhu 等作者的报道，提出 CLEAR 多模态对话情绪识别（ERC）框架。该框架针对情感理解与标签预测不一致的问题，用情感监督视觉语言模型（VLM）的连续内部表征替代其生成的标签，并据此训练分类器；同时通过样本自适应残差耦合，将目标话语的文本与声学证据动态融入上下文表征，以强化局部判别线索。报道称，在 IEMOCAP 和 MELD 上的实验显示 CLEAR 取得有竞争力的性能，代码已公开。目前事件进展限于该框架的提出与初步实验，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。