PowerMamba：物理信息状态空间光伏预测模型

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 报道研究者提出物理信息状态空间框架 PowerMamba，用于日前光伏功率预测。该框架将可微光伏转换模型与选择性状态空间骨干结合，按物理残差分解方式进行预测：物理模块基于太阳几何、辐照度、温度效应和逆变器限值提供基线，状态空间模型则从 NWP 输入学习 24 小时时域的残差修正。报道未提及该框架的适用地域、部署条件或收费安排，也未提供与其他方法的对比结果或实际运行数据。目前该事件仅有这一篇报道，尚无后续跟进或相互矛盾的说法。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。