Amazon Bedrock 成本管理五步模型与 IAM 粒度归集

AWS Machine Learning Blog 发布面向 FinOps 与平台团队的实操手册，介绍如何用五个步骤端到端管理 Amazon Bedrock 成本。文章称该方法由 AWS 构建模块组成，用户可自行定制并应用到自己的环境；文中给出的阈值只是起点而非规定值，示例查询中的字段路径仅为示意，模型与区域的价格倍数需查阅对应定价页，且可能变化。后续报道称，Amazon Bedrock 新增按 IAM 主体粒度的成本归集，调用方 ARN 写入 CUR 2.0 的 line_item_iam_principal 列，覆盖 IAM 用户、角色、联合身份与 API 密钥，启用后 24–48 小时可在 Cost Explorer 按团队、应用、成本中心筛选。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。