ResStreamGS 双流高斯泼溅移动体积视频方案

2026年10月16日，arXiv Computer Vision 刊出 Haoran Liu 等作者的论文，提出 ResStreamGS——一种面向移动体积视频流的残差敏感双流高斯泼溅框架。据该论文，ResStreamGS 按高斯的时间行为分别处理：通过轻量探针适配识别残差敏感图元，稳定高斯在每个 GOP 内只传输一次，仅残差敏感高斯留在逐帧硬件可解码视频流中。作者在论文中称其为“残差敏感的双流框架，依据高斯的时间行为对其进行处理”。目前该工作处于论文提交阶段，尚无后续跟进报道，也未披露更多实验或部署细节。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。