JtT：单图像刚体运动轨迹扩散方法
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JtT：单图像刚体运动轨迹扩散方法
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报道摘要
JtT 是一个直接在坐标空间运行的扩散 Transformer，可从单张图像预测任意点的多样且物理合理的未来轨迹，无需深度等几何输入，参数量仅约 50M。研究发现扩散逐帧速度是唯一能捕捉刚性的参数化方式，需搭配正确的时间步调度，并在查询点加入全分辨率 RGB 以解决边界失败。
摘自 arXiv Computer Vision
最新进展10月14日 12:00
JtT：重新思考点轨迹扩散，从单张图像生成多样且刚性的运动报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月14日
- arXiv Computer VisionJtT：重新思考点轨迹扩散，从单张图像生成多样且刚性的运动
JtT 是一个直接在坐标空间运行的扩散 Transformer，可从单张图像预测任意点的多样且物理合理的未来轨迹，无需深度等几何输入，参数量仅约 50M。研究发现扩散逐帧速度是唯一能捕捉刚性的参数化方式，需搭配正确的时间步调度，并在查询点加入全分辨率 RGB 以解决边界失败。
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