无监督域适应OCT视网膜发育分类多中心验证

2026年10月16日，arXiv Computer Vision发布一项研究：Zhanhan Tu等研究团队开发并评估了一种无监督域适应模型，用于跨不同OCT系统分类正常与异常视网膜发育。该回顾性多中心研究使用来自四国五中心及UK Biobank的OCT扫描，并另留Heidelberg Spectralis数据集作外部评估，覆盖四款OCT设备。研究基于ResNet50的域对抗神经网络，在六组源-目标配对中验证，准确率87.75%至96.06%；最佳模型从TM OCT1适配至HH OCT1，达96.06%准确率、AUC 0.994。论文已提交Nature Medicine，共38页、6图、2表。目前尚无后续跟进报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。