研究比较六个LLM预测的幸福感离散度

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出一项由 Nattavudh Powdthavee 发表的研究，比较六个大语言模型（LLM）对幸福感离散度的预测。研究基于 World Values Survey 第7波数据，覆盖66个国家和地区、93,901名受访者，将观测到的生活满意度与六款 LLM 的预测进行对比。结果显示，六款 LLM 均大幅低估生活满意度的总体离散度；但按尺度差异归一化后，模型基本复现了幸福感不平等中的收入梯度，即低收入群体内部的异质性仍高于高收入群体。报道未提及该研究对模型使用条件、收费或地域适用范围的说明。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。