CT-to-MRI合成结合共形预测实现无MRI的PET定量

2026年10月30日，arXiv Computer Vision 刊出 Jungwoo Seo 等作者的论文，提出将切片一致的 Brownian Bridge 扩散模型与共形预测相结合，用于无需 MRI 的淀粉样蛋白 PET SUVR 定量，并给出可靠性评估。作者称，该方法把 CT-to-MRI 合成与共形预测结合，实现无 MRI 的 PET 定量及可靠性评估；但共形校准需要针对目标队列重新校准，才能恢复预期的覆盖水平。目前该工作处于论文发布阶段，报道未提及临床验证或应用进展。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。