免校准思维链推理早停框架提出

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出由 Dong-Jae Lee、Gyojin Han、Junmo Kim 完成的研究，提出一种基于 E-process 的免校准思维链推理提前停止框架，用于思维链推理中的自适应 token 分配。该框架在共享的逐块信号上运行 commit 与 abstain 两条流，借助 Ville 不等式在用户指定显著性水平下给出随时有效的信号级误报界，无需留出校准数据。研究者将自适应停止重构为沿推理轨迹的序贯证据累积，而非在留出数据上做阈值校准。目前该工作处于论文发布阶段，报道未提及代码、实验评测或实际部署情况。

AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。