LEVIRDet-159遥感检测数据集与基础模型发布

2026年10月28日，arXiv Computer Vision 刊出 Qinzhe Yang 等作者的论文，介绍并发布 LEVIRDet-159 遥感目标检测数据集与 LEVIRDetNet 检测基础模型。据该报道，LEVIRDet-159 包含 159 个类别、256 万个边界框和 70 万条细粒度标注，采用多级分类体系；其图像数量约为现有最大同类数据集的 7 倍，目标实例数约 6 倍，类别数约 4 倍。作者称该数据集是迄今规模最大、最全面的遥感目标检测数据集。报道还称，完整图像切片、标注、来源许可清单、代码与训练模型已发布在一个带版本管理的项目仓库中。目前进展停留在数据集与模型发布及规模说明层面，尚无后续跟进报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。