研究提出以token而非提案数比较LLM进化搜索

2026年10月20日，arXiv Artificial Intelligence 刊出一项由 Tal Oved 等作者完成的研究，指出 LLM 进化搜索目前以候选方案（候选程序）数量作为评估指标，而这一指标掩盖了搜索的真实成本，因此主张改用 token 计量重做对比。研究重放了 5 个任务、3 种方法的 600 次运行记录，显示单次候选方案的成本在 16k 至 39k token 之间波动。该研究目前处于论文发布阶段，报道未提及后续应用或复现进展。

AI 根据报道生成 · 38 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。