评估LLM对财报的市场反应预测

2026年10月20日，一篇发表于arXiv人工智能分类的评估研究，考察大语言模型能否从财报文本中提取可用于预测股市反应与分析师预测的信号。研究使用2001年至2024年间的45,964份Form 10-Q文件事件，评估13个通用与金融专用LLM的零样本提示输出，并将MD&A文本与横截面基本面排名、财报发布前分析师预测及已实现异常收益相关联，以检验模型输出能否对齐市场反应与分析师预测。该研究由Shengkun Wang等作者发布，目前报道仅呈现研究设计与评估对象，未给出具体性能结论。

AI 根据报道生成 · 45 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。