SAGE：智能眼镜隐私保护VLM推理框架

2026年10月14日，arXiv Artificial Intelligence 刊出 Zhimin Li 等作者的论文，提出面向智能眼镜的硬件感知受保护 VLM 推理框架 SAGE（Smart-glasses-Aware Guarded Encoding）。据该论文，SAGE 将原始图像与未受保护视觉 token 留在可信设备上，降低视觉输入开销，执行形状特化的 INT8 计算图，并在传输前把受保护表示压缩为 256 维 INT8 数据包。在匹配的 Qwen 工作负载上，论文称 SAGE 使眼镜端推理延迟降低 39.18%、设备传感器温升降低 21.91%、受保护数据包体积减少 96.56%，同时保留受保护参考方案 85.62% 的宽松效用，并具有相当的提示约束效果。眼镜到手机的直接测试中，全部 192 个数据包均成功送达，数据包加确认的中位时间从 71.3 ms 降至 10.0 ms。论文还称该紧凑受保护接口可迁移至另外四个 VLM 系列。目前进展停留在论文发布阶段。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。