RAR：时间一致交互式世界模型的自适应速率展开

2026年10月14日，arXiv Computer Vision 出现由 Yaoyang Liu 等作者提交的论文预印本，提出 Rate-Adaptive Rollout（RAR）框架。报道称，交互式世界模型在训练与 rollout 时采用固定时间速率，会导致“时间速率耦合”问题；RAR 旨在让交互式世界模型以可控的时间速率进行 rollout。其核心是 Stride-RoPE，将不同速率采样的隐帧对齐到统一物理时间坐标，从而实现多速率一致 rollout、对未见速率的泛化以及在线速率切换，且不丢弃历史。目前该事件仅有这一篇主报道，尚无后续跟进报道，也未出现数字、时间或说法上的前后矛盾。上述内容均为该来源的表述，其准确性有待进一步验证。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。