Vals研究揭示中国模型政治倾向差异

2026年11月1日，The Decoder报道，Vals.ai发布一项针对中国AI模型政治倾向的评测研究。该研究使用−1到+1的“亲中倾向”量表，测试多个中国与非中国模型，发现中国模型的亲政府倾向整体低于预期，但模型之间差异很大。研究还显示提示词语言影响明显：简体中文提问比英文、俄文、西班牙文更容易得到亲政府回答，中美模型都有此现象，但中国模型更突出。报道同时说明研究方法的限制：问题由GPT-6 Astra翻译并抽查，回答由GPT-5.6 Luna自动评分；拒答默认计为中立；许多中国模型是通过第三方提供商而非厂商官方服务测试的，官方服务可能附加内容过滤，因此结果不一定适用于公开可用的聊天机器人。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。