微软发布自研基础模型 MAI-Base-2

2026年10月16日，微软发布自研预训练基础模型 MAI-Base-2。据 IT之家当日 10:58 报道，微软 AI 业务 CEO 苏莱曼在员工大会上称，该预训练基础模型的性能超过了目前驱动 GPT-5.6 Sol 的模型，训练时使用的算力实际上只有 OpenAI 的四分之一；他以 DeepSeek 为例称，微软所需的计算量只有它的十二分之一。上述性能与算力对比均为微软方面在员工大会上的说法，报道未提供第三方验证或具体评测数据。同日 11:34，IT之家跟进报道称，微软宣布已完成新一代 SOTA 基础模型 MAI-Base-2 的预训练，称其性能强于所有参测开源权重模型；该模型总参数规模 2.8T、活跃参数 80B，在 6,000 个 NVIDIA GB200 GPU 上训练 38 天，平均浮点算力利用率 21%、有效吞吐量 89%，并已启动 MAI-Base-3 的准备工作。两篇报道对发布时间表述略有差异：早先报道称微软于当日早些时候发布该模型，后续报道称微软当地时间昨日宣布完成预训练。

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